AI-Augmented Sales Manager
La formation AI-Augmented Sales Manager permet aux responsables commerciaux et managers d’équipes de vente de tirer parti de l’intelligence artificielle pour transformer leurs processus commerciaux. Les participants apprendront à optimiser la prospection en identifiant plus rapidement les prospects à forte valeur, à gérer efficacement les comptes clients, à suivre et améliorer la performance des équipes commerciales, et à anticiper les tendances du marché grâce à l’analyse de données avancée. Le programme vise également à améliorer la prise de décision stratégique en ventes, en combinant expertise commerciale et technologies d’IA pour maximiser les résultats et la croissance.
- Référence : 1493
- Durée : 3 Jours
- Visiteurs : 230
Ce que vous allez apprendre
- Maîtriser la syntaxe, les structures de données et les paradigmes du langage étudié
- Concevoir et développer des applications fonctionnelles de bout en bout
- Appliquer les bonnes pratiques de codage et les principes SOLID ou équivalents
- Utiliser les outils de versionnement, de débogage et de test dans vos projets
- Intégrer des API, bases de données et services externes dans vos développements
- Réaliser un projet complet démontrant les compétences acquises pendant la formation
À propos de cette formation
AI-Augmented Sales Manager — Ce que vous devez savoir
Durée totale
AI-Augmented Sales Manager – La vente augmentée par l’IA
L’intelligence artificielle transforme les ventes : prospection ciblée, scoring prédictif des leads, chatbots commerciaux, recommandations automatisées, analytics avancés, et aide à la décision stratégique.
La formation AI-Augmented Sales Manager aide les managers commerciaux à comprendre et exploiter les technologies d’IA (IA générative, machine learning, analytics, automatisation intelligente) dans leurs processus de vente.
Sur 3 jours, les participants apprendront à :
Identifier les cas d’usage de l’IA en vente
Automatiser les tâches répétitives et chronophages
Exploiter les données clients pour améliorer la performance commerciale
Optimiser la prospection et le suivi des leads
Définir une stratégie commerciale augmentée par l’IA
La formation combine vision stratégique, compréhension technologique et exemples concrets applicables aux ventes modernes.
À qui s'adresse cette formation ?
Profils cibles et niveaux attendus
Développeurs souhaitant approfondir leurs compétences techniques dans un langage ou framework
Étudiants en informatique cherchant à compléter leur formation académique par la pratique
Professionnels en reconversion vers les métiers du développement logiciel
Data scientists et analystes cherchant à automatiser leurs traitements de données
Ingénieurs IT souhaitant moderniser leurs compétences avec les dernières technologies
Toute personne souhaitant développer une application ou un projet informatique concret
Programme de la formation
Fondations et IA appliquée aux ventes
1 modules- 01Fondations et IA appliquée aux ventes- Introduction à l’intelligence artificielle et ses usages en vente - Transformation digitale de la fonction commerciale - Cas d’usage : scoring prédictif, prospection automatisée - Outils IA pour CRM et suivi client - Atelier pratique : analyse d’un processus de prospection
Pourquoi choisir notre formation?
Ce qui nous distingue des autres centres de formation
Formation orientée projet avec des exercices concrets à chaque étape de l'apprentissage
Formateurs experts et praticiens actifs dans l'industrie du développement logiciel
Environnement de développement préconfiguré fourni pour démarrer immédiatement
Petits groupes favorisant un suivi personnalisé et des échanges de qualité
Accès à des ressources complémentaires et à une communauté active après la formation
Programme constamment mis à jour pour refléter les standards actuels de l'industrie
Questions fréquemment posées (FAQ)
Tout ce qu'il faut savoir avant de s'inscrire
Non. Elle est orientée métier et stratégique, avec une compréhension claire des technologies IA sans programmation requise.
La formation dure 3 jours
Oui. Elle comprend ateliers, études de cas et un projet final d’intégration IA pour les ventes.
Optimisation de la prospection et du suivi client, meilleure exploitation des données commerciales, automatisation des tâches répétitives et renforcement de la stratégie commerciale.
